Książka omawia własności statystyczne metody propensity score matching w małej próbie. Porównano w niej na gruncie symulacji różne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w małych próbach. Porównaniu są poddane estymatory służące do szacowania przeciętnych efektów oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektów porównywane są estymatory wykorzystujące łączenie 1 do 1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score). Publikacja adresowana jest głównie do specjalistów z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową ewaluacją programów.

Informacje GPSR:
Uniwersytet Warszawski
00-927 Warszawa Krakowskie Przedmieście 26/28
tel: 22 55 31 318 email: wuw@uw.edu.pl